Podstawy statystyki w naukach społecznych

Kurs otwarty

Celem kursu jest wprowadzenie słuchaczy w podstawy statystyki.

Zapisz się na nową edycję
  • Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych
  • WpDoSt
  • 10  wykładów
  • Kurs otwarty
  • 1 lutego 2020

O kursie

W trakcie wykładów w przystępny sposób zostaną poruszone (między innymi) następujące zagadnienia: rachunek prawdopodobieństwa, analizy korelacyjne, regresja liniowa, hipoteza zerowa i porównania pomiędzy dwiema grupami, analiza wariancji czy testy nieparametryczne. Omówione zostaną również wybrane metody zaawansowanej analizy danych statystycznych.

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób zainteresowanych wiedzą na temat statystyki, w szczególności dla przedstawicieli psychologii i innych nauk społecznych.


Niniejszy kurs on-line powstał w ramach zadania „Umysł: Czym jest i jak działa?” realizowanego przez Fundację Centrum Kopernika, finansowanego w ramach grantu 538/P-DUN/2017 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę.

Program

  1. Podstawowe zagadnienia statystyczne
  2. Rachunek prawdopodobieństwa w badaniach statystycznych
  3. Analizy korelacyjne
  4. Regresja liniowa
  5. Testowanie hipotez statystycznych
  6. Analiza wariancji
  7. Dwa słowa o warunkach stosowania testów statystycznych
  8. Testy nieparametryczne
  9. Nieparametryczne "zamienniki" testów t i F
  10. Wybrane metody zaawansowanej analizy danych statystycznych
  11. Egzamin

Kategorie

Wykładowcy

dr Łukasz Jach

Doktor nauk społecznych specjalizujący się w psychologii jakości życia. Adiunkt w Zakładzie Psychologii Zdrowia i Jakości Życia w Instytucie Psychologii na Wydziale Pedagogiki i Psychologii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach.

Czytaj więcej

dr Marcin Moroń

Doktor nauk społecznych specjalizujący się w psychologii społecznej. Asystent w Zakładzie Psychologii Społecznej i Środowiskowej w Instytucie Psychologii na Wydziale Pedagogiki i Psychologii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach.

Czytaj więcej

Tematy